Программа обучения
Структурированный путь от новичка до профессионала в аналитике данных
6 месяцев
Интенсивного обучения
12 человек
В группе максимум
15 проектов
В портфолио
Структура курса
Основы Python и анализа данных
6 недель-
Введение в Python
Основы синтаксиса, типы данных, структуры данных, функции
-
Pandas и NumPy
Работа с данными, манипуляции с DataFrame, векторные операции
-
Визуализация данных
Matplotlib, Seaborn, основные типы графиков
SQL и работа с базами данных
6 недель-
Основы SQL
SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции
-
PostgreSQL
Установка, настройка, оптимизация запросов
-
Проектирование БД
Нормализация, индексы, оптимизация производительности
Статистика и анализ данных
6 недель-
Описательная статистика
Меры центральной тенденции, распределения, корреляция
-
Статистические тесты
T-тесты, ANOVA, хи-квадрат, регрессионный анализ
-
A/B тестирование
Планирование, проведение и анализ экспериментов
Machine Learning
6 недель-
Основы ML
Supervised & Unsupervised Learning, оценка моделей
-
Scikit-learn
Классификация, регрессия, кластеризация
-
Практические проекты
Реальные задачи ML на производственных данных
Инструменты и технологии
Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- SQLite
Визуализация
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Проекты наших студентов
Анализ рынка недвижимости
Прогнозирование цен на недвижимость с использованием машинного обучения
Система рекомендаций
Разработка рекомендательной системы для онлайн-магазина
Анализ оттока клиентов
Предсказание оттока клиентов телеком-компании
Как проходит обучение
01. Теория
Интерактивные лекции с практическими примерами и разбором реальных кейсов
02. Практика
Выполнение заданий на реальных данных под руководством менторов
03. Проекты
Создание портфолио из реальных проектов для будущих работодателей
04. Карьера
Помощь в составлении резюме и подготовка к собеседованиям
Поддержка в трудоустройстве
Мы не просто учим - мы помогаем построить карьеру в data science
- Помощь в составлении резюме
- Подготовка к техническим интервью
- Доступ к закрытой базе вакансий
- Рекомендации работодателям
